来源：内容综合自手机中国和雷锋网，谢谢。

近日，XDA开发者在三星Galaxy S9的Android 9.0 Pie固件中发现了高通骁龙8150芯片。骁龙8150可能就是高通骁龙845的继任者，而非传闻中的骁龙855。目前骁龙8150已经通过了Bluetooth SIG（蓝牙技术联盟）的认证，代号为SM8150，进一步佐证了这一传闻。

显然，高通这次改名，是想要避免其与使用于PC的骁龙处理器相混淆。正在研发中的骁龙1000将用于下一代连接Windows 10的PC。

此前有消息称，高通骁龙8150是高通旗下首款配备独立NPU神经网络单元的旗舰芯片，是一款里程碑之作，更改命名方式意在突出其与以往高通SoC芯片的不同之处。独立NPU芯片的加入使得高通骁龙8150的AI运算能力有大幅提升，实现更快的机器学习能力。

骁龙8150的原型机Geekbench单核跑分3697分，多核跑分10469分。作为对比，麒麟980成绩为单核跑分3390分、多核跑分10318分。苹果A12仿生芯片单核跑分约为4800分、多核跑分约为11100分。虽然多核成绩三款芯片差不多，不过骁龙8150的GPU性能很可能延续前几代的强势表现，大幅超越A12与麒麟980，值得期待。据了解，骁龙8150将采用台积电7nm FinFET工艺制造，不再由三星代工。台积电同时也代工了苹果A12仿生芯片、华为麒麟980。同样的工艺下的性能比拼就很有意思了。外媒预测，三星下一代旗舰Galaxy S10系列手机可能是骁龙8150的首发机型。

高通骁龙现在也有多款型号支持AI，但借助的是传统CPU、GPU、DSP硬件单元和SDK软件开发包，整合成AIE引擎，特定情况下的加速效率显然不如独立硬件单元来的高，而且会加重CPU、GPU、DSP的负担。

在今年2月，初高通宣布推出人工智能引擎AI Engine（Artificial Intelligence Engine），该人工智能引擎AI Engine由多个硬件与软件组成。硬件方面，在AI Engine的支持下骁龙核心硬件架构—Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU都将在终端侧支持和优化人工智能应用，并且骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660移动平台都将支持该人工智能引擎AI Engine。软件方面则包括骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件框架、随Google Android Oreo发布的Android NN API、Hexagon Neutral Network（NN）库。

但AI Engine毕竟没有专门为处理AI应用增加硬件，在AI性能的表现上与搭载NPU的手机SoC相比有差距也不会让人感到意外。今年早些时候的一份测试数据显示，骁龙845在鲁大师AI性能排行榜上仅跑到199分，和排名第一位的荣耀V10差了43分。有媒体用荣耀V10与三星S9进行实测对比，麒麟970的AI性能还是领先于通过对已有软硬件的优化的三星S9。因此，骁龙8150搭载NPU从目前的市场环境来看并不会让人感到意外，毕竟需要和麒麟980、A12竞争。

NPU主要处理AI和机器学习。华为推出的海思麒麟 970 拥有专用NPU来处理AI数据。Mate 10 Pro是首款内置海思麒麟970处理器的智能手机。目前，骁龙845处理器主要在芯片组上处理这些数据。即将发布的骁龙8150将内置NPU，有效处理AI功能。骁龙8150芯片将采用TSMC的7nm工艺打造。该芯片另一版本也正在计划中，主要用于汽车。

搭载NPU的优势显而易见，由于NPU可以处理此前需要由CPU或DSP处理的图像或语音数据，增加NPU可以提升手机的性能同时实现更多的AI功能。高通员工的LinkedIn个人资料显示，他们会继续微调即将推出的旗舰芯片的硬件设计，NPU是SoC中一个独立部分。